理性和智能是深度的多步骤的推理
再说回ChatGPT，它懂语言吗？如同《天才与算法》一书的设问： 机器可以在不理解语言或不接触周围物理世界的情况下，生成有意义的句子，甚至是美的句子吗。老派的AI，试图采用罗素的方法。这类模型认为： 由一个串行过程指挥，并由一个或几个线程组成，使用少量的信息，由少量的强相关变量来表达信息。
对比而言现代的机
器学习模式由浅 少步 推理组成，使用大量信息的大 巴基斯坦号码数据 规模并行处理，并涉及大量弱相关变量。 一个有趣的来描述二者对比的例子是，电影《模仿游戏》里的图灵，炒掉了自己的密码破解小组里的语言学专家。 《人工智能：现代方法》认为，纯粹的数据驱动的模型，对比基于文法句法分析和语义解释的手工构建方法，更容易开发和维护，并且在标准的基准测试中得分更高。
该书作者还提及
可能是Transformer及其相关模型学习到了潜在的表征，这些 挪威电话号码列表 表征捕捉到与语法和语义信息相同的基本思想，也可能是在这些大规模模型中发生了完全不同的事情，但我们根本不知道。 未必那么精确的类比是：AI如孩子般学习语言。这正是当年图灵所所设想的： 有一个孩子般的大脑，然后去学习。而非一开始就设计一个成年人的大脑。
