期投资人里德·霍夫曼在尝试

 就像两个人就不同的观点争论，一种办法是讲道理，讲逻辑；还有一种办法是：‍‍‍‍‍ 我们先下个注，然后试着跑跑看呗。‍‍ OpenAI早将 GPT  应用于工作中时，发现了以下三个关键原则。 原则：将GPT 视为本科生水平的研究助手，而非无所不知的预言家。 原则：把自己当作导演，而非木匠。

 原则勇敢尝试

多么有趣的建议啊，我们从中看见了《园丁与木匠》与《自下 挪威号码数据 而上》的智慧： 在大部分工作中，我们习惯于提前计划，力求避免失误。这是因为执行计划在时间和其他资源上都耗费巨大，三思而后行的说法指的就是这种情况。 但如果实施计划比思考它更加省时省力呢。霍夫曼认为这正是GPT 及大语言模型令人费解的悖论所在。

 既然如此正确的

做法是： 在比讨论制订计划更短的时间里，GPT 能为 波斯尼亚和黑塞哥维那电话号码列表 你生成一个完整的回应供你审阅。 如果你对回应不满意，可以直接丢弃并尝试生成另一个。‍ 或者一次性生成多个版本，获得更多选择。 我们已经来到了一个三行而后思的强化学习时代。 ‍‍‍‍‍‍八 在《人工通用智能的火花：GPT 的早期实验》的报告里，微软实验室如此表述：‍‍ 我们过去几年，人工智能研究中最显著的突破是大型语言模型 LLMs 在自然语言处理方面取得的进展。