理解语言或音乐的规则
这些模型通过学习大量的数据，然后生成符合这些规则的新的创作。 ChatGPT到底在做什么？为什么…
播和梯度下降等优化算法来学习这
Transformer模型通过自注意力 Self Attention 机制来捕获输入文本中的复杂模式。在…
神经网络的灵感来源于生物学
特别是人脑的工作原理，但其设计和操作基础确实是数学，包括线性代数 用于数据和权重的表示和操作 微积分 用…
大大超越了其它基于传统机器学习技
AlexNet ：KrizhevskySutskever和Hinton的AlexNet模型术的模型，引发了深…
是早期神经网络的主要形式
ChatGPT的底层逻辑 McCulloch Pitts神经元模型 ：Warren McCul…
神经网络由多个相互连接的层组成
每一层都由大量的神经元 或称为节点 组成。每个神经元都会接收前一层神经元的输入，并进行一定的计算…
认知科学领域两个学派关于大
辛顿曾在采访中提及，脑处理视觉图像的不同理念： 一派认为，当大脑处理视觉图像时，你拥有的是一组正…
的输入中提取更复杂的特征和
高级别的恶魔负责从下一级抽象概念，从而做出决定。然后传递给自己的上级。 最终，由大恶魔做出最…
皮茨神经元只能完成简单的逻
虽然单一的麦卡洛克 辑任务，但是，当将这些神经元组成一个复杂的网络时，神经网络就能进行复杂的计…
一个通用的算法能对任何可能的问
这意味着没有题都给出答案。 一个意外收获是：图灵创立了一个新的研究领域——计算理论 或可计算性…
我们知道了我们是怎么知道的
麦卡洛克后来在一篇哲学文章里自豪地宣告：这是科学史上的第一次。 本节部分参考了《人工智能简史…
在思想的最深处走到了一起
可是，两个仿佛来自不同时空的人， 年，麦卡洛克和皮茨发表了题为《A Logical Calcu…
